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軟件介紹

Java數字圖像處理編程技巧與應用實踐pdf是一本非常優秀的電子書籍,這本書詳細的為大家介紹了逐步深入介紹圖像的模糊與銳化,而且內容通俗易懂,因此感興趣的朋友歡迎下載!

Java數字圖像處理編程技巧與應用實踐pdf

內容介紹

本書首先通過一個簡單圖像處理程序勾勒出用來實現圖像處理的基本步驟,介紹在操作圖像方面的幾個重要的類如等,并對圖像文件的保存與讀寫做較為深入細致的講解。從第二章開始介紹圖像的像素操作同時還會用實例講解如何通過這些簡單的像素操作實現圖像的色彩特效。接下來會學習圖像的直方圖,演示如何直方圖均衡化的實際應用,會基于直方圖實現一種圖像搜索算法,接下來學習圖像處理中最重要與常見的如何調整圖像的亮度,對比度與飽和度實現圖像的基本調整。然后逐步深入介紹圖像的模糊與銳化,首先學習圖像卷積模糊算法,然后介紹快速模糊算法盒子模糊,細節保留的高斯模糊與雙邊模糊,以及各種不同方向的對圖像實現模糊的技術,從而實現不同的處理效果。

目錄介紹

目錄前言第章

1.1 什么是圖形設備

1.1.1 概述

1.1.2 圖形設備的獲取、使用和銷毀

1.1.3 的重要屬性

1.2 1.2.1 基本的圖形繪制

1.2.2 使用實現太極圖形繪制

1.3 用繪制自定義的

1.4 的其他高級特性介紹

1.5 小結第章 對象及其支持的操作

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2.1 對象的構成

2.1.1 對象的作用與像素存儲

2.1.2 圖像類型與

2.1.3 對象的創建與保存

2.1.4 一個完整的讀取例子

2.2 2.2.1 接口介紹

2.2.2 對象像素的讀寫方法

2.2.3 常見問題舉例

2.3 基于的圖像濾鏡演示

2.4 小結第章基本組件與圖像顯示

3.1 組件與對象的顯示

3.2 組件與實現

3.3 文件選擇框的使用

3.4 基本事件響應

3.5 一個完整的

3.6 小結第章圖像屬性

4.1 失去的時光與回憶―老照片特效

4.2 圖像屬性

4.3 圖像的亮度、對比度和飽和度

4.4 圖像飽和度調整

4.5 圖像亮度調整

4.6 圖像對比度調整

4.7 綜合應用―調整圖像亮度、對比度和飽和度

4.8 小結第章像素基本操作

5.1 大自然的色彩―自然系列濾鏡

5.2 圖像像素加減乘除

5.3 兩幅圖像的融合與疊加

5.4 一個更加深入的應用實踐―圖像上軋花文字效果

5.5 小結第章像素統計與應用

6.1 統計圖像的均值、最大值與最小值

6.2 灰度圖像二值化

6.3 圖像直方圖

6.4 基于直方圖實現圖像二值化

6.5 應用―直方圖均衡化

6.6 應用―基于直方圖的圖像搜索

6.7 小結第章圖像編輯

7.1 為什么圖像放大以后失真

7.2 臨近點插值算法

7.3 雙線性插值算法

7.4 雙立方插值與采樣

7.4.1 雙立方插值算法

7.4.2 采樣插值算法

7.5 圖像旋轉

7.6 小結第章圖像卷積

Java數字圖像處理編程技巧與應用實踐pdf

8.1 模糊也是一種美

8.2 圖像空間域卷積

8.3 盒子模糊與高斯模糊

8.3.1 盒子模糊

8.3.2 高斯模糊

8.4 邊緣保留的模糊算法―高斯雙邊模糊

8.5 像素格特效

8.6 卷積應用:圖像去噪

8.7 圖像銳化、拉普拉斯濾波

8.8 小結第章邊緣檢測與提取

9.1 什么是圖像的邊緣

9.2 算子與軋花效果

9.3 算子與算子

9.4 圖像梯度―大小與角度

9.5 基于二階導數的圖像邊緣提取

9.6 經典邊緣提取算法―

9.7 小結第章二值圖像

10.1 二值圖像概述與半色調算法

10.2 圖像抖動算法

10.3 二值圖像泛洪填充算法

10.4 連通組件標記算法

10.5 二值圖像邊緣跟蹤

10.6 二值圖像細化

10.7 計算連通區域幾何質心

10.8 計算連通區域方向角度

10.9 小結第章圖像形態學

11.1 像素集合操作

11.2 腐蝕與膨脹

11.3 開閉操作

11.4 變換操作

11.5 距離變換

11.6 分水嶺算法

11.7 灰度圖像腐蝕與膨脹

11.8 小結第章圖像分割

12.1 摳圖真的這么難嗎

12.2 基于的圖像分割

12.3 基于的圖像分割

12.4 基于的圖像分割

12.5 基于分水嶺的圖像分割

12.6 小結第章圖像特征的提取與檢測

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13.1 顏色特征提取

13.2 紋理提取

13.3 直線檢測

13.4 圓檢測

13.5 圖像金字塔

13.6 角度檢測

13.7 特征提取

13.8 小結第章綜合運用:照片轉油畫算法

14.1 畫筆區域

14.2 采樣問題

14.3 筆畫參數

14.4 筆畫繪制

14.5 程序實現

14.6 小結附錄 數學知識參考引用

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